华尔街上演“AI大清洗”

2026年的春天，对于华尔街的许多金融民工来说，似乎来得格外寒冷。

如果你最近路过纽约曼哈顿下城，或者打开LinkedIn，你会发现一种令人窒息的氛围正在蔓延。

这不是因为经济衰退，恰恰相反，各大银行的财报漂亮得惊人。但就在这片繁荣之下，一场悄无声息的“大清洗”正在进行。

这不是危言耸听。根据最新的年度报告，华尔街六大行（摩根大通、美国银行、花旗、富国、高盛、摩根士丹利）在2025年底的员工总数已经跌破了109万大关，比前一年整整少了1万人。

到了2026年第一季度，这把火不仅没灭，反而烧得更旺了。摩根士丹利一口气裁掉了约2500人，富国银行更是连续22个季度都在削减人头。

以前我们总觉得，AI替代的是流水线上的蓝领，是那些重复枯燥的体力活。但现在，穿着定制西装、坐在落地窗前的金融精英们惊恐地发现，那个名为“人工智能”的幽灵，已经爬进了他们的办公室，甚至坐在了他们的对面。

这不仅仅是一次简单的裁员，这是一场关于“硅基生产力”对“碳基劳动力”的残酷置换。

谁在消失？

这一轮裁员，和以往任何一次都不同。它不再是“末位淘汰”，而是“结构性抹除”。

如果你还在做基础的数据录入、初级代码编写，或者是标准化的客户服务，那么很遗憾，你可能已经站在了悬崖边上。

根据高盛内部的“ OneGS 3.0”计划，像客户开户、监管报告、供应商管理这些曾经需要大量人力的运营岗位，正在被AI系统批量接管。

富国银行的CEO查尔斯·沙夫甚至直言不讳地表示，生成式AI让他们的代码编写效率提高了30%到35%。这意味着什么？意味着原本需要三个程序员干的活，现在一个人加一个AI就能搞定，剩下两个人去哪？答案不言而喻。

在这场风暴中，并没有绝对的避风港。哪怕是高薪的投行部也没能幸免。摩根士丹利的裁员大刀挥向了其最核心的三大业务单元：投资银行与交易、财富管理以及投资管理。

就连那些曾经被认为需要高情商维护的私人银行家，也因为AI能够更精准地分析高净值客户需求而变得岌岌可危。

花旗银行更是狠角色，不仅在全球范围内缩减技术解决中心，甚至不惜给出“N+6”的高额赔偿来换取员工立刻走人。为什么这么急？因为花旗的高层很清楚，AI的迭代速度是以月为单位的，他们等不起。

为什么业绩越好，裁员越狠？

这就引出了一个让很多人感到困惑的现象：为什么这些银行一边赚着创纪录的利润，一边却在疯狂裁员？

让我们看一组数据。2025年，美国银行、花旗、富国、高盛、摩根士丹利的净利润同比增长分别达到了约13%、12.8%、8.2%、20%和25.9%。摩根大通虽然账面净利润微跌，但剔除特殊项目后其实也增长了5.6%。

这根本不是什么经营危机，这是一场精心策划的“资本置换”。

现在的华尔街巨头们正在玩一个危险但诱人的游戏：用“人力成本”去置换“算力资本”。

甲骨文为了搞AI数据中心，不惜裁员3万人来释放80到100亿美元的现金流；Meta计划裁员1.6万人来对冲其天文数字般的AI基建投入。

在金融圈，逻辑是一样的。美国银行CEO布莱恩·莫伊尼汉说得很直白，提高运营杠杆的首要任务，就是通过应用AI新技术来“调整员工人数”。

这背后的账其实很好算。养一个优秀的初级分析师，年薪加福利可能要20万美元，而且他会累、会生病、会离职。

但训练一个AI模型，虽然前期投入大，但一旦跑通，它可以24小时不间断工作，处理财报的速度是人类的几千倍，而且边际成本几乎为零。

当企业发现“裁员换算力”能直接推高股价时（比如Block裁员40%后股价反而涨了24%），资本的天平瞬间就倾斜了。这不再是关于谁更优秀，而是关于谁的资产负债表更性感。

公司名称

2025年净利润同比变化

裁员/减员

动作

AI驱动因素

摩根士丹利+25.9%全球裁员约2500人 (3%)AI智能体提效，覆盖投行、财富管理等核心部门高盛+20%限制增长，削减部分岗位“OneGS 3.0”计划，自动化运营与监管报告流程美国银行+13%持续“调整员工人数”花旗集团+12.8%全球缩减技术岗位，中国区大裁数字化转型，技术带来的效率提升富国银行+8.2%连续22个季度削减员工生成式AI提升30%-35%代码编写效率摩根大通+5.6% (调整后)抵触条件反射式招聘控制费用增长，AI带来生产力提升

公司名称

2025年净利润同比变化

裁员/减员

动作

AI驱动因素

这不是替代，这是“物种进化”

很多人把这次裁员潮看作是AI在“抢饭碗”，这其实看浅了。

上海交通大学的胡捷教授分析得很到位，从经济周期看，现在并不是最困难的时候，全球经济总体向好。如果不是AI的冲击，本不该出现这种大规模裁员。这说明，我们正处在一个生产力要素发生根本性转移的节点。

以前，企业的核心竞争力是“拥有多少人”；现在，核心竞争力变成了“拥有多少算力”以及“多少人能驾驭这些算力”。

这解释了为什么高盛一边裁员，一边又在招那些能“指挥AI完成任务”的人。IBM甚至计划将入门级招聘规模扩大三倍，但他们要的不是只会听话干活的人，而是具备商业驱动能力和解决复杂问题能力的人。

我们正在进入一个“小团队+AI工具”的新时代。像Block这样的公司，通过自研AI工具，已经实现了“千人工作由小团队完成”的壮举。

未来的金融巨头，可能不再需要成千上万的初级员工来堆砌PPT和Excel表格，而是需要一群精通AI指令的“超级个体”来指挥庞大的算法军团。